当前位置：首页 → 新闻动态 → 风电场微观选址实现发电量最大化

　　风电场微观选址是指在对一个地区的风能资源进行全面分析之后，通过软件计算出风电场内风机排放的最佳位置，以使得整个风电场的总发电量实现最优。

　　该课题主要研究人员、清华大学航天航空学院博士生宋梦譞向记者介绍，回转式风机建风电场首先要了解当地的风力特征，而进行风电场选址首先必须得到该地区的地形和气象数据。这些数据可以通过卫星遥感、等高线地图、测风塔或者气象站数据得到。然后根据计算流体力学方法获得整个地区不同高度空间的风能资源情况。

　　张兴解释说，现有的气象数据可以了解某个地区的大致风能情况，回转式风机但是具体到每一个地点的情况就不清楚了，比如一栋楼房的房顶、房后、各个角落的风速、风向、湍流情况都不一样。而这套软件可以在输入一个地区的总体地形和气象数据之后计算出每个具体地点的风力情况，包括风速、风向、湍流度等。

　　宋梦譞表示，由于风机的尾流会产生漩涡，回转式风机因此各风机之间会相互影响，回转式风机使得下风处的风机发电量大大降低。因此在风机放置时应该尽可能避免尾流的影响，从而尽可能多的发电，实现风电场投入产出比的最大化。

　　但是由于风向时常变化，尾流会不可避免地出现，回转式风机如果没有科学的位置摆放，有些风机发电量很低，有些甚至不能发电。张兴表示，由于尾流影响导致总体的发电量能相差很多倍。